%0 Journal Article
%T 一种综合分析算法在低频振荡参数估计中的应用
%A 李勇
%A 杨德昌
%J 电力系统自动化
%D 2011
%X 为消除实测信号中噪声的影响，更好地揭示电力系统低频振荡的时变和非线性特征，提出了基于广义数学形态学非线性滤波和Hilbert-Huang变换（HHT）的低频振荡综合分析算法。首先分析了信号中各种噪声对HHT精度的影响。在形态学滤波原理的基础上，建立了广义形态学滤波器，并利用它对来自广域测量系统（WAMS）中低频振荡信号进行滤波去噪，然后将滤波后的信号经过HHT分析处理后，再通过相应的瞬时参数计算方法，求解出低频振荡信号的瞬时参数。仿真结果证明该算法不仅能有效地消除信号中的混合噪声，而且能够计算出低频振荡主导模态的瞬时参数，更好地分析低频振荡的瞬时特性。通过对来自WAMS的实际信号进行分析，证明了该方法的有效性
%K 低频振荡
%K 广义形态学滤波
%K 希尔伯特-黄变换
%K 主导振荡模态
%K 瞬时参数
%K low frequency oscillation
%K generalized mathematical morphology filter
%K Hilbert-Huang transform
%K dominant oscillation mode
%K instantaneous parameters
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/201007008?st=article_issue