基于MapReduce的电力大数据增量式属性约简方法

针对电力大数据具有的体量大、生成快、实时更新等特点，提出了一种基于MapReduce框架的电力大数据增量式属性约简方法。该方法深入分析了决策表的特性，完成了对不相容决策表的转化和化简，求出了简化决策表正域的势。利用差别元素概念以及MapReduce的并行化特性，设计了一种能应用于大数据环境的增量式属性约简算法。最后，以Hadoop平台为基础，设计实验完成了某地区历史负荷数据的增量式属性约简计算，验证了算法的可行性和处理电力大数据的能力