%0 Journal Article
%T 基于MapReduce的电力大数据增量式属性约简方法
%A 卢光辉
%A 廖寒逊
%A 滕欢
%J 电力系统自动化
%D 2019
%X 针对电力大数据具有的体量大、生成快、实时更新等特点，提出了一种基于MapReduce框架的电力大数据增量式属性约简方法。该方法深入分析了决策表的特性，完成了对不相容决策表的转化和化简，求出了简化决策表正域的势。利用差别元素概念以及MapReduce的并行化特性，设计了一种能应用于大数据环境的增量式属性约简算法。最后，以Hadoop平台为基础，设计实验完成了某地区历史负荷数据的增量式属性约简计算，验证了算法的可行性和处理电力大数据的能力
%K 电力大数据
%K 粗糙集
%K 属性约简
%K 增量式更新
%K electric power data
%K rough set
%K attribute reduction
%K incremental update
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20181229005?st=article_issue