基于图信号处理的智能电表功率信号分解

智能电表的大规模部署，使得对电表采集的低频信号进行数据分析成为一个研究热点。以非侵入式负荷监测为背景，研究基于图信号处理(GSP)的低频功率信号分解算法。首先，将功率信号分解定义为最小化求解问题，并引入基于图转移矩阵的全局变化量作为正则项。然后，分两步对该优化问题求解:第1步最小化正则项得到满足图信号全局变化量最小的近似解；第2步以该解为基础，利用模拟退火算法对目标函数和约束条件迭代寻优。最后利用开源数据库REDD进行仿真，验证了该算法在分类准确率上的优势，且与其他算法相比对训练数据的依赖性较小