%0 Journal Article %T 基于图信号处理的智能电表功率信号分解 %A 刘利亚 %A 武昕 %A 石坤 %A 祁兵 %A 薛溟枫 %J 电力系统自动化 %D 2019 %X 智能电表的大规模部署,使得对电表采集的低频信号进行数据分析成为一个研究热点。以非侵入式负荷监测为背景,研究基于图信号处理(GSP)的低频功率信号分解算法。首先,将功率信号分解定义为最小化求解问题,并引入基于图转移矩阵的全局变化量作为正则项。然后,分两步对该优化问题求解:第1步最小化正则项得到满足图信号全局变化量最小的近似解;第2步以该解为基础,利用模拟退火算法对目标函数和约束条件迭代寻优。最后利用开源数据库REDD进行仿真,验证了该算法在分类准确率上的优势,且与其他算法相比对训练数据的依赖性较小 %K 非侵入式负荷监测 %K 图信号处理 %K 功率信号分解 %K 正则项 %K non-intrusive load monitoring %K graph signal processing %K power signal disaggregation %K regularization term %U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/20180403004?st=article_issue