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- 2012
基于实测数据的电力系统过电压分类识别Keywords: 过电压,特征量,支持向量机,小波变换,分类树,overvoltage, features, support vector machine, wavelet transform, classification tree Abstract: 构造了一个有效的基于实测数据的过电压自动分类识别树。首先抽取过电压信号的时域特征量，将过电压类别集合分为2个子集。其次对信号进行离散小波变换，抽取小波变换域特征量。为使小波变换域特征量更具区别性，对2个子集内的过电压信号采用不同的采样频率和小波分解层数。最后在分类树的各节点构造一个支持向量机二值分类器，采用实测过电压数据进行交叉验证。总识别率达95%，验证了分类树的有效性
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