%0 Journal Article
%T 基于实测数据的电力系统过电压分类识别
%A 司马文霞
%A 杨庆
%A 王荆
%A 袁涛
%A 黄艳玲
%J 电力系统自动化
%D 2012
%X 构造了一个有效的基于实测数据的过电压自动分类识别树。首先抽取过电压信号的时域特征量，将过电压类别集合分为2个子集。其次对信号进行离散小波变换，抽取小波变换域特征量。为使小波变换域特征量更具区别性，对2个子集内的过电压信号采用不同的采样频率和小波分解层数。最后在分类树的各节点构造一个支持向量机二值分类器，采用实测过电压数据进行交叉验证。总识别率达95%，验证了分类树的有效性
%K 过电压
%K 特征量
%K 支持向量机
%K 小波变换
%K 分类树
%K overvoltage
%K features
%K support vector machine
%K wavelet transform
%K classification tree
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/201103216?st=article_issue