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- 2011
风电场超短期风速预测的相空间优化邻域局域法Keywords: 风力发电,超短期风速预测,局域预测法,支持向量回归（SVR）,相空间重构,伪近邻点,wind power, ultra-short-term wind speed forecasting, local prediction, support vector regression（SVR）, phase space reconstruction, pseudo neighbor point Abstract: 基于相空间重构技术和局域预测法，提出一种风电场超短期风速预测的新方法。该方法通过优化的相空间邻域寻找预测状态点在相空间中的邻域点，并建立支持向量回归（SVR）模型。通过考察伪近邻点的比重来选取合适的邻域半径，保证了邻域点与预测状态点的高度相似性，而SVR模型则具有很强的高维非线性拟合能力。实例分析表明，该方法与其他方法相比具有较好的超短期风速预测效果
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