%0 Journal Article
%T 风电场超短期风速预测的相空间优化邻域局域法
%A 吴栋梁
%A 张金江
%A 曹一家
%A 温柏坚
%A 王扬
%A 郭创新
%J 电力系统自动化
%D 2011
%X 基于相空间重构技术和局域预测法，提出一种风电场超短期风速预测的新方法。该方法通过优化的相空间邻域寻找预测状态点在相空间中的邻域点，并建立支持向量回归（SVR）模型。通过考察伪近邻点的比重来选取合适的邻域半径，保证了邻域点与预测状态点的高度相似性，而SVR模型则具有很强的高维非线性拟合能力。实例分析表明，该方法与其他方法相比具有较好的超短期风速预测效果
%K 风力发电
%K 超短期风速预测
%K 局域预测法
%K 支持向量回归（SVR）
%K 相空间重构
%K 伪近邻点
%K wind power
%K ultra-short-term wind speed forecasting
%K local prediction
%K support vector regression（SVR）
%K phase space reconstruction
%K pseudo neighbor point
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/201101022?st=article_issue