基于人工神经网络的梯级水电厂日优化运行

提出了一种利用人工神经网络(ANN)进行梯级水电厂日优化运行研究的方法。既可用于制订 梯级日最优发电计划，又可用于梯级实时发电控制。为了加快神经网络的收敛速度，采用分 解网络技术，将一个复杂的网络分解为多个简单的网络。仿真结果表明，将神经网络应用于 这一领域，取得了较为满意的结果