%0 Journal Article
%T 基于人工神经网络的梯级水电厂日优化运行
%A 朱 敏 王定一
%J 电力系统自动化
%D 1999
%X 提出了一种利用人工神经网络(ANN)进行梯级水电厂日优化运行研究的方法。既可用于制订 梯级日最优发电计划，又可用于梯级实时发电控制。为了加快神经网络的收敛速度，采用分 解网络技术，将一个复杂的网络分解为多个简单的网络。仿真结果表明，将神经网络应用于 这一领域，取得了较为满意的结果
%K 人工神经网络 BP算法 梯级水电厂 优化运行 计算机控制
%K 人工神经网络 BP算法 梯级水电厂 优化运行 计算机控制
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/6312?st=article_issue