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- 2011
基于权函数的电网参数分区辨识与估计方法Keywords: 参数辨识,参数估计,拓扑分区,拉格朗日法,权函数,状态估计,parameter identification, parameter estimation, topology division, Lagrange identification approach, weight function, state estimation Abstract: 多个遥测坏数据和参数错误（简称不良数据）存在时，现有辨识与估计方法很难保证其结果的有效性。为此，提出了基于权函数的电网参数分区辨识与估计方法。首先基于最小度拓扑搜索，将原网络分解为辐射子网、简单环网和复杂环网，形成多个独立子区域;其次，对每个独立子分区，采用拉格朗日法辨识不良数据;最后，对每个独立子分区内的错误参数，提出了基于权函数的最小二乘参数估计方法进行增广估计。该方法避免了不同子区域之间不良数据的相互影响，抑制了参数估计时量测坏数据的作用，从而提高了多个不良数据辨识的有效性和可疑参数的估计精度。基于IEEE 30节点和IEEE 118节点系统的算例计算验证了该方法的有效性
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