%0 Journal Article
%T 基于权函数的电网参数分区辨识与估计方法
%A 余娟
%A 卢健刚
%A 宋林滔
%A 张海兵
%A 李钦
%A 颜伟
%J 电力系统自动化
%D 2011
%X 多个遥测坏数据和参数错误（简称不良数据）存在时，现有辨识与估计方法很难保证其结果的有效性。为此，提出了基于权函数的电网参数分区辨识与估计方法。首先基于最小度拓扑搜索，将原网络分解为辐射子网、简单环网和复杂环网，形成多个独立子区域;其次，对每个独立子分区，采用拉格朗日法辨识不良数据;最后，对每个独立子分区内的错误参数，提出了基于权函数的最小二乘参数估计方法进行增广估计。该方法避免了不同子区域之间不良数据的相互影响，抑制了参数估计时量测坏数据的作用，从而提高了多个不良数据辨识的有效性和可疑参数的估计精度。基于IEEE 30节点和IEEE 118节点系统的算例计算验证了该方法的有效性
%K 参数辨识
%K 参数估计
%K 拓扑分区
%K 拉格朗日法
%K 权函数
%K 状态估计
%K parameter identification
%K parameter estimation
%K topology division
%K Lagrange identification approach
%K weight function
%K state estimation
%U http://www.aeps-info.com/aeps/article/abstract/201008017?st=article_issue