基于粗糙集的多变量决策树构造方法

本文利用粗糙集理论中条件属性相对于决策属性的核，解决多变量检验中属性的选择问题．另外，定义了２个等价关系相对泛化的概念，并将它用于解决多变量检验的构造问题．通过一个例子，对本文提出的多变量决策树方法与著名的单变量决策树（ＩＤ３）方法进行了比较，结果表明前者比后者更简单．同时，对几种多变量决策树方法做了初步的对比分析