%0 Journal Article %T 基于粗糙集的多变量决策树构造方法 %A 王珏 %A 苗夺谦 %J - %D 1997 %X 本文利用粗糙集理论中条件属性相对于决策属性的核,解决多变量检验中属性的选择问题.另外,定义了2个等价关系相对泛化的概念,并将它用于解决多变量检验的构造问题.通过一个例子,对本文提出的多变量决策树方法与著名的单变量决策树(ID3)方法进行了比较,结果表明前者比后者更简单.同时,对几种多变量决策树方法做了初步的对比分析 %K 粗糙集 单变量决策树 多变量决策树 归纳学习 属性的相对核 %U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=19970604&flag=1