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ISSN: 2333-9721
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-  2002 

基于闭凸包收缩的最大边缘线性分类器

Keywords: 闭凸集 收缩 支持向量 最大边缘 分类器

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Abstract:

SVM(support vector machines)是一种基于结构风险最小化原理的分类技术.给出实现结构风险最小化原理(最大边缘)的另一种方法.对线性可分情形,提出一种精确意义下的最大边缘算法,并通过闭凸包收缩的概念,将线性不可分的情形转化为线性可分情形.该算法与SVM算法及其Cortes软边缘算法异曲同工,但理论体系简单、严谨,其中的优化问题几何意义清楚、明确

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