%0 Journal Article
%T 基于闭凸包收缩的最大边缘线性分类器
%A 孙德敏
%A 方廷健
%A 范劲松
%A 陶卿
%J -
%D 2002
%X SVM(support vector machines)是一种基于结构风险最小化原理的分类技术.给出实现结构风险最小化原理(最大边缘)的另一种方法.对线性可分情形,提出一种精确意义下的最大边缘算法,并通过闭凸包收缩的概念,将线性不可分的情形转化为线性可分情形.该算法与SVM算法及其Cortes软边缘算法异曲同工,但理论体系简单、严谨,其中的优化问题几何意义清楚、明确
%K 闭凸集 收缩 支持向量 最大边缘 分类器
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20020312&flag=1