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ISSN: 2333-9721
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-  2001 

一个用于优化搜索的学习算法

Keywords: 进化计算 遗传算法 局部搜索 概率模型 基因学习算法

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Abstract:

在PBIL(population base dincremental learning)算法和自私基因算法的基础上,提出一个新的优化搜索算法——基因学习算法.该算法允许每个等位基因取多值(复等位基因),并且用信息熵作为结束条件的判据.在学习过程中还与局部启发式搜索法相结合.最后用基因学习算法解决了3个典型的组合优化问题(最大截问题、调度问题和旅行商问题),取得了比现有文献最优值还好的结果

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