%0 Journal Article
%T 一个用于优化搜索的学习算法
%A 何振亚
%A 蔚承建
%A 金炳尧
%J -
%D 2001
%X 在PBIL(population base dincremental learning)算法和自私基因算法的基础上,提出一个新的优化搜索算法——基因学习算法.该算法允许每个等位基因取多值(复等位基因),并且用信息熵作为结束条件的判据.在学习过程中还与局部启发式搜索法相结合.最后用基因学习算法解决了3个典型的组合优化问题(最大截问题、调度问题和旅行商问题),取得了比现有文献最优值还好的结果
%K 进化计算 遗传算法 局部搜索 概率模型 基因学习算法
%U http://www.jos.org.cn/jos/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20010320&flag=1