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ISSN: 2333-9721
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采用改进最长公共子序列的人名消歧

DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.2016.02.0201

Keywords: 人名消歧, 文本相似度, 最长公共子序列, 层次聚类

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Abstract:

将名词、形容词、动名词和命名实体作为文本特征,考虑词序与词频,结合特征项的语义,提出一种基于改进最长公共子序列的文本聚类(LCSC)方法.实验结果表明:相对于传统的余弦值聚类方法,LCSC方法在人名消歧的P-IP指标上,F平均值由74.2%提高到了84.9%;相对于最长公共子序列方法,总体性能也提高了3.7%.

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