%0 Journal Article
%T 采用改进最长公共子序列的人名消歧
%A 吴扬扬
%A 林翠萍
%J 华侨大学学报(自然科学版)
%D 2016
%R 10.11830/ISSN.1000-5013.2016.02.0201
%X 将名词、形容词、动名词和命名实体作为文本特征,考虑词序与词频,结合特征项的语义,提出一种基于改进最长公共子序列的文本聚类(LCSC)方法.实验结果表明:相对于传统的余弦值聚类方法,LCSC方法在人名消歧的P-IP指标上,F平均值由74.2%提高到了84.9%;相对于最长公共子序列方法,总体性能也提高了3.7%.
%K 人名消歧
%K 文本相似度
%K 最长公共子序列
%K 层次聚类
%U http://www.hdxb.hqu.edu.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201602016