基于TLD改进框架的视频目标跟踪算法

摘 要: 研究了传统跟踪—学习—检测(Tracking-Learning-Detecting)目标跟踪算法的结构和特点，提出改进思 路；虽然TLD算法采用P-N学习机制，在应对长时间跟踪方面有很好的鲁棒性，但是当目标发生严重遮挡、形变，或者 场景发生较大的光照、旋转变化时，也会导致跟踪的失败。基于对以上问题的研究，提出TLD改进跟踪算法。改进算法 在跟踪模块运用SIFT特征匹配算法来代替原算法中LK光流法，减少了计算的复杂度，提高了算法的环境适应能力。