%0 Journal Article %T 基于TLD改进框架的视频目标跟踪算法 %A 史殊凡 %A 孙光民 %J 软件工程 %D 2019 %X 摘 要: 研究了传统跟踪—学习—检测(Tracking-Learning-Detecting)目标跟踪算法的结构和特点,提出改进思 路;虽然TLD算法采用P-N学习机制,在应对长时间跟踪方面有很好的鲁棒性,但是当目标发生严重遮挡、形变,或者 场景发生较大的光照、旋转变化时,也会导致跟踪的失败。基于对以上问题的研究,提出TLD改进跟踪算法。改进算法 在跟踪模块运用SIFT特征匹配算法来代替原算法中LK光流法,减少了计算的复杂度,提高了算法的环境适应能力。 %K 目标跟踪 %K TLD算法 %K LK光流法 %K P-N学习 %K SIFT %U http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190501&flag=1