基于支持向量机的食品安全抽检数据分析方法

摘 要: 本文通过实验对比了逻辑回归、决策树、人工神经网络和支持向量机等方法在分析抽检数据中的表现。 结果表明，支持向量机的预测准确率最高。该方法及相应软件系统能够为未来的抽检计划制定提供决策依据，在有限的 抽检成本和时间花费的条件限制下，能更多地暴露食品安全中的问题，从而提升食品安全和食品质量。