%0 Journal Article
%T 基于支持向量机的食品安全抽检数据分析方法
%A 张秀宇
%A 游清顺
%A 王建新
%A 罗 曦
%J 软件工程
%D 2019
%X 摘 要: 本文通过实验对比了逻辑回归、决策树、人工神经网络和支持向量机等方法在分析抽检数据中的表现。 结果表明，支持向量机的预测准确率最高。该方法及相应软件系统能够为未来的抽检计划制定提供决策依据，在有限的 抽检成本和时间花费的条件限制下，能更多地暴露食品安全中的问题，从而提升食品安全和食品质量。
%K 食品安全
%K 抽检数据
%K 支持向量机
%K 数据挖掘
%U http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20190209&flag=1