一种基于图像处理的鱼类自动分类方法 ——以四种淡水鱼为例

摘 要: 为了准确地对鱼类的品种进行自动识别，本次研究以鳊鱼、鲫鱼、鳙鱼、草鱼四种淡水鱼为实验对象， 提出一种基于图像处理的鱼类自动识别方法。首先对鱼的外轮廓进行鱼体长度统一化处理，再提取并计算鱼体头部轮廓 夹角、鱼体尾柄宽度与尾柄中点到鱼头夹角顶点的长度之比(宽长比)等特征值，最后运用鱼头部轮廓夹角与宽长比这两 个特征对四种淡水鱼进行分类识别。研究结果表明，本文所提供的分类方法能准确地对鳊鱼、鲫鱼、鳙鱼、草鱼四种淡 水鱼的品种进行识别，且识别精度达到94.97%以上。可为鱼类品种的自动识别提供指导，具有较好的实际应用价值。