%0 Journal Article
%T 一种基于图像处理的鱼类自动分类方法 ——以四种淡水鱼为例
%A 吕 添
%A 吴 喆
%A 吴 杞
%A 陈从平
%J 软件工程
%D 2018
%X 摘 要: 为了准确地对鱼类的品种进行自动识别，本次研究以鳊鱼、鲫鱼、鳙鱼、草鱼四种淡水鱼为实验对象， 提出一种基于图像处理的鱼类自动识别方法。首先对鱼的外轮廓进行鱼体长度统一化处理，再提取并计算鱼体头部轮廓 夹角、鱼体尾柄宽度与尾柄中点到鱼头夹角顶点的长度之比(宽长比)等特征值，最后运用鱼头部轮廓夹角与宽长比这两 个特征对四种淡水鱼进行分类识别。研究结果表明，本文所提供的分类方法能准确地对鳊鱼、鲫鱼、鳙鱼、草鱼四种淡 水鱼的品种进行识别，且识别精度达到94.97%以上。可为鱼类品种的自动识别提供指导，具有较好的实际应用价值。
%K 图像处理
%K 鱼类品种识别
%K 鱼头夹角
%K 宽长比
%U http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20181203&flag=1