基于深度卷积神经网络的宫颈细胞涂片的病变细胞分类

摘 要: 本文重点研究宫颈细胞图像分类识别问题，结合宫颈细胞病理学等方面知识，利用基于深度卷积神经 网络ResNet50的迁移学习，对实验数据集进行模型训练和特征提取。实验结果表明，通过基于深度神经网络的迁移学 习，可以获取较优的病变与正常细胞的分类结果。