%0 Journal Article %T 基于深度卷积神经网络的宫颈细胞涂片的病变细胞分类 %A 胡 卉 %A 蔡金清 %J 软件工程 %D 2018 %X 摘 要: 本文重点研究宫颈细胞图像分类识别问题,结合宫颈细胞病理学等方面知识,利用基于深度卷积神经 网络ResNet50的迁移学习,对实验数据集进行模型训练和特征提取。实验结果表明,通过基于深度神经网络的迁移学 习,可以获取较优的病变与正常细胞的分类结果。 %K 卷积神经网络 %K 迁移学习 %K 宫颈癌 %U http://www.rjgczz.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180806&flag=1