应用人工神经网络评估大剂量甲氨蝶呤化疗后的骨髓抑制

目的 研究建立人工神经网络模型用于评估大剂量甲氨蝶呤（high-dose methotrexate，HDMTX）化疗后的骨髓抑制程度，促进个体化用药。方法 收集180例急性淋巴细胞白血病患儿行HDMTX化疗的临床资料。将所有资料随机分成2组，训练组（n=150）：以化疗后中性粒细胞总数（NEU）减少率为输出目标，采用遗传算法配合动量法训练后建立人工神经网络；测试组（n=30）：用建立的人工神经网络预测测试组患儿的NEU减少率，通过计算平均预测误差（MPE）、权重残差（WRES）、平均绝对预测误差（MAE）、平均预测误差平方（MSE）和均方根预测误差（RMSE）来验证模型。结果 人工神经网络的MPE 为（-2.05±7.41）%，WRES为（23.20±29.74）%，MAE为（6.12±4.53）%，MSE为（57.26±64.46）（%）2，RMSE为7.57%，有 76.67%的病例相对预测误差在±20%以内。人工神经网络预测的准确度及精密度均优于多元线性回归模型（逐步回归法）。结论 本研究建立的人工神经网络预测性能较好，可用于预测HDMTX化疗后骨髓抑制程度以指导个体化用药