%0 Journal Article
%T 应用人工神经网络评估大剂量甲氨蝶呤化疗后的骨髓抑制
%A 张华年
%A 徐华
%A 李思婵
%A 梁美锋
%A 汪洋
%A 许琼
%A 陈渝军
%J 中国现代应用药学报
%D 2017
%R 10.13748/j.cnki.issn1007-7693.2017.06.021
%X 目的 研究建立人工神经网络模型用于评估大剂量甲氨蝶呤（high-dose methotrexate，HDMTX）化疗后的骨髓抑制程度，促进个体化用药。方法 收集180例急性淋巴细胞白血病患儿行HDMTX化疗的临床资料。将所有资料随机分成2组，训练组（n=150）：以化疗后中性粒细胞总数（NEU）减少率为输出目标，采用遗传算法配合动量法训练后建立人工神经网络；测试组（n=30）：用建立的人工神经网络预测测试组患儿的NEU减少率，通过计算平均预测误差（MPE）、权重残差（WRES）、平均绝对预测误差（MAE）、平均预测误差平方（MSE）和均方根预测误差（RMSE）来验证模型。结果 人工神经网络的MPE 为（-2.05±7.41）%，WRES为（23.20±29.74）%，MAE为（6.12±4.53）%，MSE为（57.26±64.46）（%）2，RMSE为7.57%，有 76.67%的病例相对预测误差在±20%以内。人工神经网络预测的准确度及精密度均优于多元线性回归模型（逐步回归法）。结论 本研究建立的人工神经网络预测性能较好，可用于预测HDMTX化疗后骨髓抑制程度以指导个体化用药
%K 甲氨蝶呤
%K 急性淋巴细胞白血病
%K 骨髓抑制
%K 人工神经网络
%K 个体化给药
%U http://www.chinjmap.com/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=262793&flag=1