基于模拟退火的改进粒子群算法研究及应用

为加快粒子群算法效率,跳出局部最优陷阱,得到高精度最优解,文章提出了基于模拟退火的带收缩因子的粒子群混合算法(SACPSO)。首先,对混合优化算法进行了分析；然后,对混合算法进行函数数值仿真；最后,将 SACPSO算法应用于 PID参数整定问题。结果表明,改进粒子群算法的稳定性和搜索精度有了明显提高,收敛速度明显加快；在 PID参数整定应用上,同传统方法相比,系统稳定,收敛性能好