%0 Journal Article
%T 基于模拟退火的改进粒子群算法研究及应用
%A 吴立尧
%A 薛永生
%J 海军航空工程学院学报
%D 2018
%R 10.7682/j.issn.1673-1522.2018.02.012
%X 为加快粒子群算法效率,跳出局部最优陷阱,得到高精度最优解,文章提出了基于模拟退火的带收缩因子的粒子群混合算法(SACPSO)。首先,对混合优化算法进行了分析；然后,对混合算法进行函数数值仿真；最后,将 SACPSO算法应用于 PID参数整定问题。结果表明,改进粒子群算法的稳定性和搜索精度有了明显提高,收敛速度明显加快；在 PID参数整定应用上,同传统方法相比,系统稳定,收敛性能好
%K 粒子群 模拟退火 收缩因子 SACPSO 参数整定
%U http://hjhyxb.ijournals.cn/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180212&flag=1