大田作物长势监控图像中绿色植物的识别方法

为实现对大田作物长势的智能监控，对监控图像中绿色植物的识别方法进行了研究，提出了一种基于HSV和颜色离差决策树的绿色植物识别方法。将采集的图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，实现图像颜色属性与亮度属性的分离，解决由于自然光拍摄条件产生的图像亮度变化问题；通过构建基于HSV和颜色离差的决策树，实现绿色植物与玉米秸、麦秸、地膜、黄土、红土、黑土、灰烬等背景元素的分离，解决由于大田拍摄环境造成的图像背景复杂问题。试验结果表明，本方法能够正确识别大田作物长势监控图像中的绿色植物，能够较好地适应野外大田环境造成的图像亮度变化和复杂背景