%0 Journal Article
%T 大田作物长势监控图像中绿色植物的识别方法
%A 王思乐
%A 杨文柱
%A 卢素魁
%J 江苏农业科学
%D 2015
%X 为实现对大田作物长势的智能监控，对监控图像中绿色植物的识别方法进行了研究，提出了一种基于HSV和颜色离差决策树的绿色植物识别方法。将采集的图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，实现图像颜色属性与亮度属性的分离，解决由于自然光拍摄条件产生的图像亮度变化问题；通过构建基于HSV和颜色离差的决策树，实现绿色植物与玉米秸、麦秸、地膜、黄土、红土、黑土、灰烬等背景元素的分离，解决由于大田拍摄环境造成的图像背景复杂问题。试验结果表明，本方法能够正确识别大田作物长势监控图像中的绿色植物，能够较好地适应野外大田环境造成的图像亮度变化和复杂背景
%K 大田作物
%K 绿色识别
%K 决策树
%K HSV
%K 颜色离差
%U http://www.jsnykx.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201511151