基于DWT-NLM模型的农产品图像处理算法

提出了一种基于离散小波变换(DWT)和非局部均值滤波(NLM)的农产品图像处理算法。首先对图像进行3层DWT，在变换域中对高频小波系数进行改进小波阈值模型去噪，对原始低频小波系数与去噪后的高频小波系数分别进行重构，得到背景图像和细节图像；再对细节图像进行区域划分，对每个图像区域分别采用NLM算法进行去噪；最后将背景图像和去噪后的细节图像进行叠加处理，得到去噪后农产品图像。引入边缘保持指数(edge protection index，EPI)、均方误差(mean square error，MSE)对试验结果进行评价，结果表明，本研究算法对该类图像的处理取得了较好的效果，且对NLM、小波阈值去噪等算法而言优势较明显