%0 Journal Article %T 基于DWT-NLM模型的农产品图像处理算法 %A 刘洋 %A 杜诚 %J 江苏农业科学 %D 2015 %X 提出了一种基于离散小波变换(DWT)和非局部均值滤波(NLM)的农产品图像处理算法。首先对图像进行3层DWT,在变换域中对高频小波系数进行改进小波阈值模型去噪,对原始低频小波系数与去噪后的高频小波系数分别进行重构,得到背景图像和细节图像;再对细节图像进行区域划分,对每个图像区域分别采用NLM算法进行去噪;最后将背景图像和去噪后的细节图像进行叠加处理,得到去噪后农产品图像。引入边缘保持指数(edge protection index,EPI)、均方误差(mean square error,MSE)对试验结果进行评价,结果表明,本研究算法对该类图像的处理取得了较好的效果,且对NLM、小波阈值去噪等算法而言优势较明显 %K 农产品图像 %K 离散小波变换 %K 非局部均值滤波 %K 边缘保持指数 %K 均方误差 %K 去噪 %U http://www.jsnykx.cn/oa/DArticle.aspx?type=view&id=201508134