基于BP神经网络的车内噪声时变综合烦躁度评价模型

摘要 对非平稳工况下的车内噪声进行声品质评价。考虑到车内噪声的时变性，在非平稳工况下建立噪声库，计算相关的噪声心理学参量时变值。将采集到的噪声进行主观评价试验，以“时变综合烦躁度”作为声品质主观评价指标，并将语义细分法作为声品质主观评价方法。评价者依据自己对声音的主观感受滑动评价软件滑块，得到连续时变噪声评价值。根据噪声心理学参量时变值和实时主观评价值，建立BP神经网络客观模型。再通过四折交叉法检验，检验结果显示此评价模型对噪声时变综合烦躁度预测有效