%0 Journal Article %T 基于BP神经网络的车内噪声时变综合烦躁度评价模型 %A 周萍 冯天培 %A 孙跃东 %A 王岩松 %A 陈卉 %J 噪声与振动控制 %D 2018 %R 10.3969/j.issn.1006-1355.2018.03.010 %X 摘要 对非平稳工况下的车内噪声进行声品质评价。考虑到车内噪声的时变性,在非平稳工况下建立噪声库,计算相关的噪声心理学参量时变值。将采集到的噪声进行主观评价试验,以“时变综合烦躁度”作为声品质主观评价指标,并将语义细分法作为声品质主观评价方法。评价者依据自己对声音的主观感受滑动评价软件滑块,得到连续时变噪声评价值。根据噪声心理学参量时变值和实时主观评价值,建立BP神经网络客观模型。再通过四折交叉法检验,检验结果显示此评价模型对噪声时变综合烦躁度预测有效 %K 声学 %K 非平稳车内噪声 %K 时变综合烦躁度 %K 心理声学参数 %K BP神经网络 %U http://nvc.sjtu.edu.cn/CN/abstract/abstract2451.shtml