Logistic混沌序列压缩感知测量矩阵构造

摘要 测量矩阵的构造是压缩感知理论的一个主要研究内容.针对随机测量矩阵的不确定性及硬件上难以实现的缺点，提出由伪随机性较好的Logistic混沌序列构造混沌Bernoulli测量矩阵的方法.该方法通过对确定的混沌序列进行了非线性变换，使得变换后的序列服从均匀分布，然后再对其进行符号函数映射，并且生成了具有Bernoulli分布的伪随机序列，从而构造出了压缩感知中的测量矩阵.仿真实验表明，构造的混沌Bernoulli测量矩阵与高斯随机矩阵、Bernoulli随机矩阵、稀疏随机矩阵及混沌矩阵相比，具有相似的性能.当混沌系统参数和初值固定时，构造的混沌测量矩阵是确定的，且在硬件上易于实现.