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中山大学学报(自然科学版) 2016
基于滑动窗PCA的微小故障检测Keywords: 主元分析,微小故障,误差累加,滑动窗口,故障检测 Abstract: 摘要 主元分析作为一种常用的多变量统计监控算法,在工业过程中已有广泛的应用.然而,现代复杂工业过程中基于主元分析的故障检测往往存在一些问题.针对工业过程中的微小故障,本文利用滑动窗口的策略,选择合适的窗口宽度,合并窗口内的采样数据,以实现误差的累加,从而使得故障样本数据与非故障样本数据的分化更加明显,实现对微小故障的放大,能够达到及早检测出微小故障的目的.通过给出的两类微小故障的数值仿真,以及青霉素发酵过程的仿真,验证了该方法的可行性与有效性
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