%0 Journal Article
%T 基于滑动窗PCA的微小故障检测
%A 徐保国
%A 柯亮
%A 熊伟丽
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2016
%X 摘要 主元分析作为一种常用的多变量统计监控算法，在工业过程中已有广泛的应用.然而，现代复杂工业过程中基于主元分析的故障检测往往存在一些问题.针对工业过程中的微小故障，本文利用滑动窗口的策略，选择合适的窗口宽度，合并窗口内的采样数据，以实现误差的累加，从而使得故障样本数据与非故障样本数据的分化更加明显，实现对微小故障的放大，能够达到及早检测出微小故障的目的.通过给出的两类微小故障的数值仿真，以及青霉素发酵过程的仿真，验证了该方法的可行性与有效性
%K 主元分析
%K 微小故障
%K 误差累加
%K 滑动窗口
%K 故障检测
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract3469.shtml