一种协同显著目标自动分割方法

摘要 图像分割是把图像中感兴趣的目标提取出来，广泛应用于图像识别、图像检索及目标追踪等领域，已成为国内外计算机视觉领域研究的一个热点.针对现有交互式分割方法需要用户进行有限步骤的交互，不能实现图像的自动分割这一问题，提出一种基于协同显著检测的多阶段显著目标自动分割方法.首先，利用基于聚类的协同显著目标检测方法获取协同显著图.然后，利用星形先验的图割方法和混合高斯模型拟合前景与背景，结合GrabCut算法实现细分割.最后，利用显著目标的主动轮廓分割方法优化细分割的结果.在标准数据集上进行仿真实验，验证了提出方法的有效性