%0 Journal Article
%T 一种协同显著目标自动分割方法
%A 李东民
%A 李静
%A 王超
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2018
%X 摘要 图像分割是把图像中感兴趣的目标提取出来，广泛应用于图像识别、图像检索及目标追踪等领域，已成为国内外计算机视觉领域研究的一个热点.针对现有交互式分割方法需要用户进行有限步骤的交互，不能实现图像的自动分割这一问题，提出一种基于协同显著检测的多阶段显著目标自动分割方法.首先，利用基于聚类的协同显著目标检测方法获取协同显著图.然后，利用星形先验的图割方法和混合高斯模型拟合前景与背景，结合GrabCut算法实现细分割.最后，利用显著目标的主动轮廓分割方法优化细分割的结果.在标准数据集上进行仿真实验，验证了提出方法的有效性
%K 协同显著目标检测
%K 自动分割
%K 高斯模型
%K GrabCut
%K 主动轮廓模型
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract4409.shtml