优势关系粗糙集的移动用户换机预测方法

摘要 预测移动终端用户是否有换机意向并向用户推荐和销售移动终端,已成为电信运营商的一项重要新业务,它不仅为公司带来了巨大利润,还提高了用户的满意度和忠诚度.移动用户换机预测通过学习用户在使用手机过程中产生的历史数据,来预测今后用户可能的换机趋向.在结合专家经验并统计大量用户数据的基础上,利用数据挖掘手段对用户数据进行特征分析,选取有效属性并对其进行区间划分,最后使用基于优势关系粗糙集方法对用户进行换机意向分类选择,以提高换机预测准确性.通过对用户数据集进行测试实验,证明了该方法对于预测移动用户换机的有效性