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中山大学学报(自然科学版) 2016
基于小波变换的群体异常行为检测Abstract: 摘要 为有效分析监控视频中群体行为,本文提出了一个基于小波变换的群体异常行为检测方法(WTM).方法不仅可以检测群体的整体移动异常行为,也可以应用于群体中个体异常行为检测.方法首先利用KLT跟踪算法获取运动特征信息,据此设定行为一致性描述因子逐帧度量视频中群体行为一致性,然后利用小波变换独特的时—频局部化特性来检测群体行为一致性指标变化的奇异点,从而发现群体行为异常.通过在公开的视频数据库上进行测试并与其它检测方法进行比较,实验结果表明本文提出的方法能够及时、准确的检测视频中群体异常行为的发生
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