%0 Journal Article
%T 基于小波变换的群体异常行为检测
%A 吴悦
%A 岳晓冬
%A 陈磊
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2016
%X 摘要 为有效分析监控视频中群体行为，本文提出了一个基于小波变换的群体异常行为检测方法（WTM）.方法不仅可以检测群体的整体移动异常行为，也可以应用于群体中个体异常行为检测.方法首先利用KLT跟踪算法获取运动特征信息，据此设定行为一致性描述因子逐帧度量视频中群体行为一致性，然后利用小波变换独特的时—频局部化特性来检测群体行为一致性指标变化的奇异点，从而发现群体行为异常.通过在公开的视频数据库上进行测试并与其它检测方法进行比较，实验结果表明本文提出的方法能够及时、准确的检测视频中群体异常行为的发生
%K 群体异常行为
%K 群体一致性
%K 小波变换
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract3563.shtml