一种采用贝叶斯推理的知识图谱补全方法

摘要 为了适应Web数据信息高度动态化的发展趋势，针对知识图谱的补全更新实时性欠佳的问题，提出一种知识图谱补全的链接预测方法.该方法运用贝叶斯网络概率推理图模型优势并结合本体推理规则，对知识图谱节点间依赖程度进行定量分析，旨在充分挖掘模型潜在因素，实现正确预测.实验结果表明，该方法能有效提升知识图谱的链接预测效率，保证较高的预测准确度，并及时更新知识图谱