%0 Journal Article
%T 一种采用贝叶斯推理的知识图谱补全方法
%A 李兆兆
%A 段宏宇
%A 翟社平
%A 郭琳
%A 马越
%A 高山
%J 中山大学学报（自然科学版）
%D 2018
%X 摘要 为了适应Web数据信息高度动态化的发展趋势，针对知识图谱的补全更新实时性欠佳的问题，提出一种知识图谱补全的链接预测方法.该方法运用贝叶斯网络概率推理图模型优势并结合本体推理规则，对知识图谱节点间依赖程度进行定量分析，旨在充分挖掘模型潜在因素，实现正确预测.实验结果表明，该方法能有效提升知识图谱的链接预测效率，保证较高的预测准确度，并及时更新知识图谱
%K 知识图谱补全
%K 链接预测
%K 贝叶斯推理
%K RDFS蕴含模式
%K 图数据库
%U http://xwxt.sict.ac.cn/CN/abstract/abstract4436.shtml