面向微博话题的增强型舆情分析方法

摘要 微博作为一种新兴的社交网络正在改变我们生活，对社会诸领域的介入和渗透与日俱增，现在许多民意调查通过对微博话题的舆情分析完成.针对现有微博研究中情感分析的对象较为单一问题，通过面向多维关联的数据进行情感分析，融合微博话题扩散度和话题情感倾向得到微博话题的舆情值，增强结果的有效性.微博话题的情感倾向分析将表情符号考虑在内，通过FP增长算法和检索距离建立表情符号库，运用朴素贝叶斯方法完成情感倾向分析.对新浪微博网络数据集进行实验,并以查全率与查准率为评估标准,结果表明该方法准确率可达82.6%